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Wonderware食品工厂智能解决方案豆腐皮机

发布时间:2022-07-25 12:10:04

Wonderware食品工厂智能解决方案

Wonderware食品工厂智能解决方案 2011: “Wonderware工厂智能系统在我们需要的时候提供给我们需要的信息。事实上,它支持我们对未来的期望。”克里斯蒂安斯菲尔德,丹麦 - 你是否曾买过一盒牛奶,刚刚从商店回到家就发现它已经不新鲜了? Arla食品公司,欧洲最大的乳品公司,正在使用Invensys集团公司的业务部门Wonderware提供的一套工厂智能解决方案来从避免这类事情的发生,Wonderwware是Invensys集团的一个业务部门。位于丹麦中心的公司的克里斯蒂安斯菲尔德乳品中心利用Wonderware的一些工厂智能产品共同来达到这些产品质量的目标。 克里斯蒂安斯菲尔德乳品工厂为Jutland Peninsula 的850家商店和1百多万人供应鲜奶。Arla食品公司以为市场供应最新鲜的乳制品为荣。事实上,Arla食品公司Express品牌的牛奶从来自奶牛的原奶到商店货架不会超过12个小时。为了满足在不影响质量的前提下满足这样的需求,Arla食品公司的乳品厂必须尽可能地高效,这就是为什么克里斯蒂安斯菲尔德乳品中心选择Wonderware工厂智能解决方案的原因。这一新的系统提供了工业现场过程的可视化并跟踪产品谱系。根据Arla食品公司克里斯蒂安斯菲尔德工厂的生产经理艾里克 维斯诺夫所说,公司根据其产品的高品质采用了一个具有竞争力的战略,这一战略使得质量控制和生产跟踪成为关键。 "我们尽可能地生产最新鲜的牛奶 - Arla 公司的Express品牌 - 按照12个小时内送到货的概念,"维斯诺夫说。"我们还生产大量的其它的产品,包括有机奶、脱脂奶、巧克力奶和精制产品。一个有效的制造周期是我们提供优质产品目标的关键。"Wonderware解决方案于1998年被克里斯蒂安斯菲尔德第一次使用,当时公司安装了一套新的分离和巴氏杀菌生产线来生产有机奶。当时找到Wonderware的Invensys集团中的姐妹公司APV,提供一套包括硬件、PLC和Wonderware用于监控的InTouch人机界面(HMI)软件的交钥匙解决方案。 几年以后的2002年,乳品厂进行了改造和升级。在过去25年来一直使用的Pascon控制系统被能够对运行的工厂数据完全集成、跟踪和可视化的工厂智能系统替代了。在经过严格的选择过程之后,Arla食品公司选择了Wonderware工厂智能解决方案,其中包括IndustrialSQL Server历史数据库、InTrack资源跟踪软件、DT Analyst资产监控和OEE(全面设备效率)软件、以及InTouch HMI。这套解决方案提供对乳品生产过程洞察力的提高并提高了跟踪能力。 Arla食品公司安装了Wonderware InTrack资源跟踪软件来处理其连续的制造过程。软件就清洗和罐装过程提供报表;罐装过程的不同温度;清洗过程中的流量。这个层次的数据采集和分析可以使Arla食品公司保持其作为最新鲜乳产品的领先供应者的声誉。牛奶生产过程 每天晚上,原奶从农场运送到乳品厂,牛奶生产就开始了。在生产的每个阶段,重要的信息 - 比如巴氏杀菌的温度和来自清洗过程的流量数据 - 必须进行跟踪和记录。自动的数据采集显著地提高了控制经理对日常乳品生产的的控制。

克里斯蒂安斯菲尔德 工厂的操作员在查看与乳品分离和巴氏杀菌生产线相关的数据

"以前的乳品生产系统不是自动的,"维斯诺夫说。"PLC没有连接,没有报表,也没有跟踪,还有可能出现槽罐溢流,从而造成不必要的浪费。同时,由于生产过程是高度人工的,因此很费时间而且低效。" "以前,为了访问至关重要的过程信息,我们不得不在一堆堆的报表中进行查找。但是这个新的系统使每件事都变成自动,我们现在可以为需要它来制定重要商业决策的人提供重要的过程信息。" IndustrialSQL Server 历史数据库是这个系统的关键。基于Microsoft SQL Server技术,软件采集来自全厂工业和企业系统的数据 - 直到工业现场的各个PLC - 同时为生产、工艺和原料历史提供一个单一集中的数据源。数据可以通过Wonderware系统进行实时的访问,通过InTouch HMI提供数据可视化和控制,通过InTrack软件提供详细的产品谱系。接下来,DT分析软件判断和集中生产过程中的问题并把重要和有用的信息分送给相关的人员。"追溯性是必须的,而且使用了很多年。但是,当你使用的是一个基于纸面的系统时,会需要大量的时间,从而使响应时间变慢,"维斯诺夫说。"使用以前的系统,需要好几个小时找到相关的数据来解决客户的抱怨。Wonderware的工厂智能系统使Arla食品公司增强了它的报表功能,从而更快地解决客户的抱怨。我们现在可以更快地访问报表,这使我们能够判断在制造过程中的任何错误,这是产品召回所必需的。 "除了更快的响应时间,这个新层次上的追溯性根本上降低了不得不召回大量产品的风险,这是因为我们可以获得每个批次的详细信息。我们所需要的只有一个包装号码,就能确切地知道给定的产品是什么时间生产的,用来生产产品的是什么成分的原料等。我们可以创建报表并且确切地看到在那个时间发生的事情,然后必要的时候实施有限的召回。" 成功的合并 丹麦的MD食品公司和瑞典的Arla 乳品公司在2002年的春天合并成功,这使得Arla食品公司成为欧洲最大的乳品公司,每年会收到71亿公斤的牛奶。Arla食品公司在丹麦和瑞典大约与13,700家牛奶生产商进行合作生产。丹麦的合作生产商每年为Arla食品公司提供40亿公斤的牛奶,这大约相当于丹麦一年所有牛奶产量的90%。瑞典的厂家提供22亿公斤,大约等于一年所有瑞典牛奶产量的60%。此外,Arla食品从英国购买9亿公斤的牛奶。这些牛奶产品被分成三类:液体奶 - 占全年营业额的40% - 奶酪和粉末产品。Wonderware的QI分析统计过程和质量控制(SPC/SQC)软件是Arla食品公司奶酪部门的公司标准。

牛奶盒在Arla食品公司的克里斯蒂安斯菲尔德工厂的传送带上移动

"一个Arla"的策略 采用有效的工厂智能系统的动力之一直接来自于Arla食品公司的总部,它需要更好地了解它所有的分散的工厂的绩效。这个策略被称为"一个Arla。""'一个Arla'的做法开始于两年前," 克里斯蒂安斯菲尔德乳品中心工厂经理约尔根 格雷夫说。"目的是为我们所有的工厂提供相同水平的工艺。这个项目要求将Arla食品公司组织旗下的所有系统集成成一个单一系统。可以使得我们公司总部更加容易地以一个规则为基础进行商业运行 - 每日、每周或者每月。'一个Arla'需要我们以一个统一的形式报告效率、质量和绩效数据以及关键性能指标 。" 实施Wonderware工厂智能解决方案还可以帮助Arla食品公司提高它解决质量问题的能力。公司现在已经为清洗和罐装过程和各种温度控制形成文档,增强了乳品生产监视制造过程和保证高产品质量的能力。除此之外,Arla食品公司现在从各种不同生产过程之间的透明性中获益,提供给公司有关生产的全面了解和显著减少错误的能力。基于这些成功,克里斯蒂安斯菲尔德工厂接下来通过DT Analyst资产监视和OEE软件来控制其设备的效率,仅仅在安装后的几天就开始提供有用的数据。这个易用的报表系统提供一个简单的OEE 解决方案,帮助Arla食品公司的人员提高工厂现场的设备效率和向整个组织报告他们的成就,所有这一切一直可以送达公司总部。 "凭借DT分析软件和OEE概念,我们期望提高竞争力和设备的利用率,"维斯诺夫说。"我们把它用于持续的效率提升,比如提高运行时间、降低停机时间并让更多的员工参与。为了达到这些,我们需要更多的一致性数据的收集,这将由Wonderware的工厂智能系统提供。" "一个Arla"策略已经使Arla食品公司一致性地度量OEE并对其70个现场的进展树立了标杆,直到ERP层。从而,Arla食品公司的经理们可以根据每个工厂实施情况来制定战略的决策。成功的成份 在波动和高度竞争的消费品市场的成功依赖于以最有效的方式来满足严格的质量需求。 "Arla食品公司正在经历来自于市场的巨大压力," 格雷夫说。"我们有着越来越大的客户链,正带给我们价格上的压力。当然,我们应对这些压力同时让生产线效率更高以便降低生产费用,同时保持我们的利润和收益率。"我们必须随时了解每台设备的情况。这使得工厂智能成为了我们战略的一个重要部分。我们需要提高所有的生产工艺时间以保持竞争力。同时,我们必须知道工厂现场都发生着什么,这是很重要的,这样我们才能制定可能的最好决策。"过去的经验证明了Wonderware系统对于我们有效地应对市场压力是至关重要的。它在我们需要的时候提供给我们需要的信息,它支持着我们对未来的期望," 格雷夫总结说。 有了Wonderware综合的工厂智能解决方案,Arla食品公司可以继续执行其将最新鲜的奶制品从商店送到欧洲餐桌上的承诺。(end)

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